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OpenCodeInit/.opencode/skills/skill-tester/SKILL.md

8.5 KiB
Raw Blame History

name, phases, description
name phases description
skill-tester
all
SKILL 体系自动化测试工具。通过 LLM-as-Judge 模式对 SKILL.md 的行为逻辑进行回归测试， 验证阶段守卫、规则遵循、输出格式等维度。触发关键词："测试Skill"、"测试 [skill名]"、 "回归测试"、"skill test"、"跑测试"。

相位守卫（Phase Guard）

本 Skill 加载后的首个强制动作：

  1. 读取 .opencode/phase/current.json
  2. 若 phases 不包含 "all" 且当前 phase 值不在 phases 列表中：
    • 立即中止，输出："当前阶段为 [phase]，skill-tester Skill 不可用。"
    • 不得执行本 Skill 的任何后续流程
  3. 否则：继续执行

概述

skill-tester 是元层测试工具，分两层：

  • Layer 1（静态检查）：无需 LLM，毫秒级。检测文件间交叉引用一致性。每次框架变更后必跑。
  • Layer 2（行为测试）：LLM-as-Judge，验证 SKILL.md 的指令逻辑。

建议顺序：先跑 Layer 1（免费+快），通过后再跑 Layer 2（消耗 token）。

核心原理：将 SKILL.md 内容 + 模拟用户输入注入 sub-agent，观察其输出是否符合预期， 再用另一个 sub-agent 作为裁判评分。

不测试什么：opencode 的 Skill 加载机制本身（那是 opencode 的责任）。 测试什么：SKILL.md 中的指令逻辑——当 LLM 忠实执行这些指令时，产生正确的行为。

Layer 1：静态一致性检查（无需 LLM）

概述

Layer 1 是纯文件级检查，检测 canonical-manifest.json、opencode-init SKILL.md、 registry.md、各 SKILL.md 之间的交叉引用一致性。不需要 LLM 调用，毫秒级运行。

适合作为 git pre-commit hook 或 CI 检查项。

安装 git pre-commit hook（可选）

# Windows
copy .opencode\skills\skill-tester\hooks\pre-commit .git\hooks\pre-commit

# Unix
ln -sf ../../.opencode/skills/skill-tester/hooks/pre-commit .git/hooks/pre-commit

安装后，每次 git commit 如果涉及 .opencode/skills/ 下的文件变更，会自动运行 7 项检查。不通过则阻止提交。

检查项

检查 描述 覆盖的问题
manifest-skills-sync manifest canonical_skills 与 init Skills 白名单一致 新增 Skill 后忘记更新 init → 被误删
manifest-phase-sync manifest template_phase_files 与 init 阶段数据占位目录一致 新增 phase 文件后落入 C 组
registry-types registry 中 phases≠["all"] 的 Skill 类型为"基础设施" game-design 被标为"项目级"而被误删
phase-guard-all 所有 SKILL.md Phase Guard 包含 "all" 处理 "all" 特殊值未处理导致基础设施 Skill 被错误拒绝
init-templates manifest 每个文件在 init 模板内容章节有对应模板 缺少重置模板导致 init 时文件丢失
frontmatter 所有 SKILL.md 的 YAML frontmatter 完整（name + phases） opencode 无法注册该 Skill

运行方式

python .opencode/skills/skill-tester/static-checks/run.py

退出码：全部通过 = 0，有失败 = 1。可直接集成到 CI/pre-commit。

新增检查项

编辑 static-checks/run.py，在 CHECKS 列表追加新函数即可，格式为：

("check-id", "检查名称", check_function)

Layer 2：LLM-as-Judge 行为测试

操作 A：测试单个 Skill

触发

用户说"测试 [Skill 名称]"、如 "测试 game-design"、"测试 dev-changelog"。

流程

0. 【强制】先运行 Layer 1 静态检查：
   python .opencode/skills/skill-tester/static-checks/run.py
   → 如有 FAIL，提示用户先修复再跑 Layer 2
   → 全部 PASS 则继续
1. 读取目标 Skill 的 SKILL.md
2. 读取 .opencode/skills/skill-tester/test-cases/ 下匹配该 Skill 的测试用例
3. 列出测试用例清单，询问用户确认
4. 用户确认后，逐一执行
5. 汇总报告

步骤 3：测试用例预览

Agent 输出：
"找到 [N] 个针对 [Skill名] 的测试用例：

| # | ID | 场景 | 严重度 |
|---|-----|------|--------|
| 1 | phase-guard-001 | 非匹配阶段拒绝加载 | critical |
| 2 | ... | ... | ... |

预计消耗约 [估算token] tokens。是否全部执行？(y/n/选择特定用例)"

步骤 4：单用例执行

4.1 构造模拟 Sub-agent

将以下内容组装为一个 prompt，通过 Task tool（sub-agent type = general）执行：

你正在模拟一个 opencode agent，该 agent 刚刚加载了以下 Skill：

---
[目标 SKILL.md 的完整内容]
---

**当前会话上下文：**
- 当前阶段 (phase)：[test_case.phase]
- 用户消息："[test_case.user_message]"
- state.json 状态：[test_case.state]（如适用）

**你的任务**：严格按照上述 Skill 中的指令行事。
你拥有所有 opencode agent 的工具（bash/read/write/edit/...）。

用户说了："[test_case.user_message]"

请输出你的响应。只输出你作为 agent 会输出的内容。
注意：
- 如果是 phase guard 测试，第一个行为应该是检查阶段并可能中止
- 如果 Skill 要求写文件，输出你打算写什么以及写到哪个文件（但不要实际写）
- 如果 Skill 有强制规则（如 Hallucination 防御），务必遵守

4.2 执行并收集输出

Agent 调用 Task tool → 等待 sub-agent 完成 → 收集其文本输出

4.3 Judge 评估

将模拟 sub-agent 的输出 + 预期行为 + 评分标准传给 Judge sub-agent。

Judge 的详细指令见 judge-prompt.md。

调用方式：

Agent 调用 Task tool，prompt 为 judge-prompt.md 的内容（已填充变量）→ 等待完成

4.4 记录结果

{
  "test_id": "phase-guard-001",
  "skill": "game-design",
  "timestamp": "...",
  "scores": {
    "behavior_match": 5,
    "output_clarity": 4,
    "rule_compliance": 5
  },
  "overall": 4.7,
  "judge_feedback": "Agent 正确识别了阶段不匹配..."
}

步骤 5：汇总报告

Agent 输出（Markdown）：

## 测试报告：[Skill 名称]

**执行时间**：[timestamp]
**测试用例数**：[total] | 通过：[pass] | 失败：[fail] | 跳过：[skip]

| # | ID | 场景 | 行为 | 清晰度 | 合规 | 总分 | 状态 |
|---|-----|------|------|--------|------|------|------|
| 1 | phase-guard-001 | 阶段拒绝 | 5 | 4 | 5 | 4.7 | ✅ |
| 2 | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ❌ |

### 失败用例详情
#### [ID] — [场景]
- **预期**：[expected 描述]
- **实际**：[agent 实际输出摘要]
- **裁判反馈**：[judge 的具体反馈]
- **建议**：[改进建议]

操作 B：回归测试（全部 Skill）

触发

用户说"回归测试"、"跑全部测试"、"test all skills"。

流程

1. 读取 test-cases/ 下所有测试用例
2. 按 Skill 分组展示
3. 询问用户确认（因为消耗较大）
4. 按 Skill 逐一执行（每个 Skill 内部用例并行执行）
5. 汇总全部报告

执行策略

  • 同一 Skill 内的多个用例可以并行执行（无状态依赖）
  • 不同 Skill 之间顺序执行（避免混淆）
  • 单个用例超时 60 秒
  • 如有用例执行失败（sub-agent 错误），标记为 ERROR 而非 FAIL

操作 C：查看历史报告

触发

用户说"查看测试报告"、"上次测试结果"。

流程

读取 .opencode/skills/skill-tester/reports/ 下最新报告，展示摘要。

评分标准说明

每个测试用例在 3 个维度上评分（1-5）：

维度 含义 5 分标准
行为匹配 (behavior_match) Agent 的输出行为是否符合预期 核心决策（如加载/拒绝加载）完全正确
输出清晰度 (output_clarity) 输出是否清晰、无歧义 信息完整、结构清楚、用户可直接理解
规则合规 (rule_compliance) 是否遵守了 SKILL.md 中的强制规则 所有强制检查点均已执行

通过标准：总分 >= 4.0（即平均每维度 >= 4.0）。 警告标准：3.0 <= 总分 < 4.0。 失败标准：总分 < 3.0。

自迭代日志

本节记录使用本 Skill 过程中发现的必要检查项。

已知必要检查

  1. Layer 1 必须在每次框架结构变更后运行 — 新增 Skill、修改 manifest 分组、新增数据文件后，static-checks/run.py 的 6 项检查必须全部通过。历史教训：新增 template_phase_files 后未同步 init Skill 的 3 个截面，导致 phase 文件落入 C 组；game-design 被标为"项目级"导致 init 时被 registry 删除。
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