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参考游戏发现 — 步骤 1-2 执行模板
步骤 1:检测参考游戏
用户描述游戏创意后,检查是否提到了明确的参考游戏名称:
- 已提到且明确 → 直接进入步骤 3(跳过步骤 2)
- 未提到 → 进入步骤 2
步骤 2:询问参考游戏
Agent 提问:
"在开始设计之前,我想了解你的参考方向。你心中有一个或多个参考游戏吗?
它们可以是你想'继承'的,也可以是'部分参考'的。"
用户回答分类处理:
- 有一个明确主参考 → 进入步骤 3
- 有多个但未分主次 → 执行 3 轮筛选提问:
- "这些游戏中,哪个的核心循环最接近你想要的?"
- "哪个的目标体验/情感氛围最契合?"
- "如果只能保留一个作为设计起点,你选哪个?" → 用户选定后进入步骤 3
- 没有参考 → 进入步骤 2.1
步骤 2.1:搜索推荐参考游戏
搜索策略(三层)
内层(优先):Agent 训练数据中的游戏知识
- 列出 Agent 已知的、符合用户概念的游戏
- 标注"来源:Agent 已有知识(知识截止于 [日期])"
中层(补充):curl 搜索结构化来源
- Wikipedia 游戏分类页面、知乎同类推荐话题
- 标注"来源:实时搜索"
外层(时效补丁):curl 搜索新作
- SteamDB / Steam 同类标签页,获取知识截止日期后的新品
- 标注"🆕 [年度+新作]"
输出格式(每个候选)
### [游戏名] [年份]
- **简介**:[1 句话核心描述]
- **契合点**:[为什么符合你的概念——指出具体与你的创意重合的部分]
- **视频**:[B站/抖音链接,搜索"游戏名+评测/实况"]
- **资源**:[Wiki / 攻略站链接]
- **知识来源**:[Agent 知识 / curl 搜索结果]
用户无法选择时的 FALLBACK_SEARCH
按以下优先级搜索其他媒介:
- NDS / GBA / PSP 等平台受限的老游戏(机制上常有独特创新)
- 桌游(BoardGameGeek 分类)
- 电影 / 电视剧(叙事结构、世界观参考)
- 漫画 / 小说(世界观、角色体系参考)
找到沾边的 → 按 2.1 格式输出。仍未找到 → 进入以下提示:
**这是一个积极的信号**:你在探索一个似乎还没有明确参照物的方向。
这意味着有很大的创新空间,但也意味着后续设计过程中需要更多的
内部一致性审查。接下来我会通过问答帮你把这个方向具象化。
如果你做好了进入未知领域的准备,我们进入步骤 4。
如果你希望先有一个更明确的参照点,可以重新提出方向。
用户确认继续 → 以"无参考模式"进入步骤 4(跳过步骤 3)。 用户提出新方向 → 回到步骤 1。