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name, phases, description
| name | phases | description | |
|---|---|---|---|
| skill-tester |
|
SKILL 体系自动化测试工具。通过 LLM-as-Judge 模式对 SKILL.md 的行为逻辑进行回归测试, 验证阶段守卫、规则遵循、输出格式等维度。触发关键词:"测试Skill"、"测试 [skill名]"、 "回归测试"、"skill test"、"跑测试"。 |
相位守卫(Phase Guard)
本 Skill 加载后的首个强制动作:
- 读取
.opencode/phase/current.json - 若
phases不包含"all"且当前phase值不在phases列表中:- 立即中止,输出:"当前阶段为 [phase],skill-tester Skill 不可用。"
- 不得执行本 Skill 的任何后续流程
- 否则:继续执行
概述
skill-tester 是元层测试工具,通过 LLM-as-Judge 模式验证 SKILL.md 的行为逻辑。 核心原理:将 SKILL.md 内容 + 模拟用户输入注入 sub-agent,观察其输出是否符合预期, 再用另一个 sub-agent 作为裁判评分。
不测试什么:opencode 的 Skill 加载机制本身(那是 opencode 的责任)。 测试什么:SKILL.md 中的指令逻辑——当 LLM 忠实执行这些指令时,产生正确的行为。
操作 A:测试单个 Skill
触发
用户说"测试 [Skill 名称]"、如 "测试 game-design"、"测试 dev-changelog"。
流程
1. 读取目标 Skill 的 SKILL.md
2. 读取 .opencode/skills/skill-tester/test-cases/ 下匹配该 Skill 的测试用例
3. 列出测试用例清单,询问用户确认
4. 用户确认后,逐一执行
5. 汇总报告
步骤 3:测试用例预览
Agent 输出:
"找到 [N] 个针对 [Skill名] 的测试用例:
| # | ID | 场景 | 严重度 |
|---|-----|------|--------|
| 1 | phase-guard-001 | 非匹配阶段拒绝加载 | critical |
| 2 | ... | ... | ... |
预计消耗约 [估算token] tokens。是否全部执行?(y/n/选择特定用例)"
步骤 4:单用例执行
4.1 构造模拟 Sub-agent
将以下内容组装为一个 prompt,通过 Task tool(sub-agent type = general)执行:
你正在模拟一个 opencode agent,该 agent 刚刚加载了以下 Skill:
---
[目标 SKILL.md 的完整内容]
---
**当前会话上下文:**
- 当前阶段 (phase):[test_case.phase]
- 用户消息:"[test_case.user_message]"
- state.json 状态:[test_case.state](如适用)
**你的任务**:严格按照上述 Skill 中的指令行事。
你拥有所有 opencode agent 的工具(bash/read/write/edit/...)。
用户说了:"[test_case.user_message]"
请输出你的响应。只输出你作为 agent 会输出的内容。
注意:
- 如果是 phase guard 测试,第一个行为应该是检查阶段并可能中止
- 如果 Skill 要求写文件,输出你打算写什么以及写到哪个文件(但不要实际写)
- 如果 Skill 有强制规则(如 Hallucination 防御),务必遵守
4.2 执行并收集输出
Agent 调用 Task tool → 等待 sub-agent 完成 → 收集其文本输出
4.3 Judge 评估
将模拟 sub-agent 的输出 + 预期行为 + 评分标准传给 Judge sub-agent。
Judge 的详细指令见 judge-prompt.md。
调用方式:
Agent 调用 Task tool,prompt 为 judge-prompt.md 的内容(已填充变量)→ 等待完成
4.4 记录结果
{
"test_id": "phase-guard-001",
"skill": "game-design",
"timestamp": "...",
"scores": {
"behavior_match": 5,
"output_clarity": 4,
"rule_compliance": 5
},
"overall": 4.7,
"judge_feedback": "Agent 正确识别了阶段不匹配..."
}
步骤 5:汇总报告
Agent 输出(Markdown):
## 测试报告:[Skill 名称]
**执行时间**:[timestamp]
**测试用例数**:[total] | 通过:[pass] | 失败:[fail] | 跳过:[skip]
| # | ID | 场景 | 行为 | 清晰度 | 合规 | 总分 | 状态 |
|---|-----|------|------|--------|------|------|------|
| 1 | phase-guard-001 | 阶段拒绝 | 5 | 4 | 5 | 4.7 | ✅ |
| 2 | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ❌ |
### 失败用例详情
#### [ID] — [场景]
- **预期**:[expected 描述]
- **实际**:[agent 实际输出摘要]
- **裁判反馈**:[judge 的具体反馈]
- **建议**:[改进建议]
操作 B:回归测试(全部 Skill)
触发
用户说"回归测试"、"跑全部测试"、"test all skills"。
流程
1. 读取 test-cases/ 下所有测试用例
2. 按 Skill 分组展示
3. 询问用户确认(因为消耗较大)
4. 按 Skill 逐一执行(每个 Skill 内部用例并行执行)
5. 汇总全部报告
执行策略
- 同一 Skill 内的多个用例可以并行执行(无状态依赖)
- 不同 Skill 之间顺序执行(避免混淆)
- 单个用例超时 60 秒
- 如有用例执行失败(sub-agent 错误),标记为 ERROR 而非 FAIL
操作 C:查看历史报告
触发
用户说"查看测试报告"、"上次测试结果"。
流程
读取 .opencode/skills/skill-tester/reports/ 下最新报告,展示摘要。
评分标准说明
每个测试用例在 3 个维度上评分(1-5):
| 维度 | 含义 | 5 分标准 |
|---|---|---|
| 行为匹配 (behavior_match) | Agent 的输出行为是否符合预期 | 核心决策(如加载/拒绝加载)完全正确 |
| 输出清晰度 (output_clarity) | 输出是否清晰、无歧义 | 信息完整、结构清楚、用户可直接理解 |
| 规则合规 (rule_compliance) | 是否遵守了 SKILL.md 中的强制规则 | 所有强制检查点均已执行 |
通过标准:总分 >= 4.0(即平均每维度 >= 4.0)。 警告标准:3.0 <= 总分 < 4.0。 失败标准:总分 < 3.0。
自迭代日志
本节记录使用本 Skill 过程中发现的必要检查项。