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2026-04-16 18:11:35 +08:00
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@@ -49,10 +49,18 @@
- **路径**: .cursor/skills/pitfall-journal/SKILL.md
- **备注**: 与 dev-changelog 互补——changelog 记事实pitfall 记经验;由 pitfall-recall Rule 触发自动检索
### problem-distillery
- **类型**: 基础设施
- **能力**: 追踪反复出现的顽固问题,记录解决过程和弯路,定期蒸馏精炼方法论,经实践验证后自动升级为新会话常规注入
- **触发场景**: "还有问题"、"没解决"、"还是一样"、"又出现了"、"试了好多次"、"反复出现"、Agent 意识到同一问题尝试 2 次以上未解决、"蒸馏"、"总结经验"
- **输出**: .cursor/distillery/ 下的 problems.md、insights.md、golden-rules.md
- **路径**: .cursor/skills/problem-distillery/SKILL.md
- **备注**: 与 pitfall-journal 互补——pitfall 是事后快照distillery 是过程追踪 + 知识提炼golden-rules 由 distillery-recall Rule 每次会话注入
### project-launcher
- **类型**: 项目级
- **能力**: 一键启动 Art Agent 全部服务Ollama + 后端 FastAPI + 前端 Next.js自动检测已运行的服务并跳过
- **触发场景**: "启动项目"、"运行项目"、"跑起来"、"打开前端和后端"、"启动服务"、"start"、"launch"、"run dev"、"启动前端"、"启动后端"
- **输出**: Ollama 后台服务 + 两个独立的终端窗口(前端 Next.js + 后端 FastAPI
- **路径**: .cursor/skills/project-launcher/SKILL.md
- **备注**: 项目专属 SkillOllama 必须先于后端启动Mem0 embedding 依赖);前后端窗口必须可见
- **备注**: 项目专属 Skill启动前必须先读取 `.cursor/local-env.json` 获取 nodejs_path 和 shellOllama 必须先于后端启动Mem0 embedding 依赖);前后端窗口必须可见

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@@ -0,0 +1,232 @@
---
name: problem-distillery
description: >-
从顽固问题中蒸馏方法论的渐进式知识系统。追踪反复出现且未被彻底解决的问题,
记录解决过程和弯路,定期提炼精炼认知,经实践验证后自动升级为常规注入。
当用户表达"还有问题"、"没解决"、"还是一样"、"又出现了"等语义,
或 Agent 自身意识到同一问题已尝试 2 次以上仍未解决时触发。
---
# Problem Distillery
从反复出现的顽固问题中,经过"追踪 → 解决 → 蒸馏 → 验证 → 注入"的完整生命周期,
蒸馏出经过实践验证的精炼认知和方法论。
与其他系统的区别:
- **pitfall-journal**互补。pitfall 是事后快照debug 完记一笔distillery 是过程追踪 + 知识提炼
- **dev-changelog**不重叠。changelog 记事实改动distillery 记问题解决过程和认知沉淀
## 数据文件
```
.cursor/distillery/
problems.md -- 问题记录open + resolved操作 A/B 写入
insights.md -- 蒸馏后的精炼方法论,操作 C 写入
golden-rules.md -- 权重达标后升级的条目,操作 D 管理,新会话自动注入
```
## 条目格式
### problems.md 条目
```markdown
### [PD-YYYYMMDD-HHMM] 一句话标题
- **status**: open | resolved
- **fingerprint**: 关键特征词列表(用于匹配同一问题)
- **category**: tech | workflow | decision | other
- **first_seen**: YYYY-MM-DD HH:MM
- **attempts**:
1. [YYYY-MM-DD HH:MM] 尝试了什么 → 结果如何
2. [YYYY-MM-DD HH:MM] 又尝试了什么 → 结果如何
- **resolution**: (解决后填写)最终解决方案
- **dead_ends**: (解决后填写)走过的弯路及其失败原因
- **spark**: (解决后填写)一句话启发——这个问题教会了什么
- **distilled**: 蒸馏后填写IN-xxx
```
### insights.md 条目
```markdown
### [IN-YYYYMMDD-NN] 一句话方法论
- **source_problems**: [PD-xxx, PD-yyy]
- **weight**: 0
- **promoted**: false | true | demoted
- **content**: 2-3 句精炼认知
```
文件尾部保留元数据:
```markdown
---
last_distill_date: YYYY-MM-DD
```
### golden-rules.md
```markdown
# Golden Rules
经过实践验证(权重 >= 5的精炼认知每次新会话自动注入。
1. [GR-001] 一句话认知(来源: IN-xxx, 累计验证 N 次)
2. [GR-002] ...
```
硬上限 15 条。超出时按权重排序保留 top-15被淘汰的条目降回 insights.mdpromoted 改为 demoted
## 操作 A追踪记录问题进行中
### 触发条件
以下**任一**场景触发:
1. **用户明确表达**问题未解决:
- "还有问题"、"问题没有解决"、"还是一样"、"又出现了"
- "试了好多次了"、"这个问题反复出现"、"不行"、"没用"
- 以及其他表达"问题反复发生、Agent 没有完全解决"的语义
2. **Agent 自身意识到**同一问题已经尝试了 2 次以上仍未解决
### 适用范围
不限于技术问题——工作流设计、产品决策等各类反复纠结的问题均适用。
### 流程
```
1. 提取当前问题的指纹:
- 技术问题:错误信息关键词、涉及文件/模块、症状描述
- 非技术问题:核心矛盾点、涉及领域、反复出现的决策困境
2. 读取 problems.md用指纹匹配 status=open 的条目
3. 匹配到已有条目 → 在 attempts 中追加本次尝试记录
4. 无匹配 → 创建新条目:
- 生成 IDPD-YYYYMMDD-HHMM
- status: open
- 记录首次尝试
5. 告知用户:"已开始追踪这个问题 [PD-xxx]"(首次)
或 "已更新追踪记录 [PD-xxx],这是第 N 次尝试"(后续)
```
### 与 pitfall-journal 的衔接
当 pitfall-journal 中某个条目的同一问题反复出现(用户再次报告相同症状),
Agent 应意识到这已超出 pitfall 的"一次性记录"范畴,主动触发操作 A 建立追踪。
## 操作 B解决记录
### 触发条件
存在 status=open 的追踪条目,且满足以下**任一**
- 用户确认问题已解决:"好了"、"解决了"、"终于可以了"
- Agent 判断问题已解决(测试通过、错误消失等)
### 流程
```
1. 填写 resolution最终的解决方案
2. 填写 dead_ends走过的弯路及其失败原因从 attempts 中归纳)
3. 填写 spark一句话启发——这个问题教会了什么
4. status 改为 resolved
5. 回复末尾附 [顽固问题已解决并记录]
```
### 注意
- 如果问题在当前会话中从发现到解决只花了 1-2 次尝试,不需要走 distillery 流程
(那是 pitfall-journal 的范畴)
- 只有经历了"反复尝试"的问题才值得 distillery 追踪
## 操作 C定期蒸馏
### 触发条件
`distillery-recall` Rule 在每次会话开头检查:
- 读取 insights.md 尾部的 `last_distill_date`
- 如果距今超过 7 天,且 problems.md 中有未标记 `distilled` 的 resolved 条目
- 则提醒用户:"你有 N 个已解决的顽固问题尚未总结,要花几分钟蒸馏一下吗?"
- 每次会话最多提醒一次
### 流程(用户同意后)
```
1. 读取所有 status=resolved 且无 distilled 标记的条目
2. Agent 分析这些问题的共性,提出归纳建议:
- 哪些问题有共同的根因模式?
- 能提炼出什么通用的认知或方法论?
- 建议的表述2-3 句精炼认知)
3. 用户确认/修改后:
- 写入 insights.mdID 格式IN-YYYYMMDD-NNNN 为当日序号)
- weight 初始为 0
- promoted: false
4. 更新 insights.md 尾部的 last_distill_date
5. 在对应 problems.md 条目上标记 distilled: IN-xxx
```
## 操作 D验证与升级
### 被动验证
当操作 A 触发时(遇到新的或再次出现的顽固问题),额外执行:
```
1. 读取 insights.md对当前问题做语义匹配
2. 如有相关条目,向用户展示:
"之前总结过一条相关经验 [IN-xxx]: [内容摘要],可能对当前问题有帮助。"
3. 在问题解决流程中,跟踪该经验是否发挥了作用:
- 用户确认"这个提示有用"
- 或 Agent 判断解决方案与该 insight 的方向一致
4. 确认有用 → weight += 1在 insights.md 中更新
5. 确认无用 → 不扣分weight 只增不减,避免偶然失误惩罚好经验)
```
### 升级为 Golden Rule
```
1. 当某条 insight 的 weight >= 5
a. 检查 golden-rules.md 当前条目数
b. 如 < 15 → 直接升级:
- 在 golden-rules.md 中追加条目ID: GR-NNNNNN 为递增序号)
- insights.md 中 promoted 改为 true
c. 如 = 15 → 比较权重:
- 新条目权重 > golden-rules.md 中最低权重条目 → 替换
- 被替换的条目降回 insights.mdpromoted 改为 demoted
- 否则不升级
2. 升级后告知用户:
"经验 [IN-xxx] 已累计验证 N 次,升级为 Golden Rule [GR-NNN],后续新会话将自动注入。"
```
### 新会话注入
`distillery-recall` Rule 负责:
- 每次会话开头读取 `golden-rules.md`
- 如果非空,将全部条目作为背景知识注入上下文
- 注入方式与 `changelog-headlines` 同级别——轻量、不显式提及来源
## 容量与性能控制
| 文件 | 策略 | 阈值 |
|------|------|------|
| problems.md | resolved 且已 distilled 的条目超过 50 条时,归档到 problems-archive.md | 50 条 |
| insights.md | 无上限(条目本身是精炼的,每条 3-5 行) | — |
| golden-rules.md | 硬上限,按权重淘汰 | 15 条 |
| 新会话注入成本 | 只读 golden-rules.md预期 < 30 行) | 极轻量 |
## 与其他系统的协作
| 系统 | 关系 | 说明 |
|------|------|------|
| `pitfall-journal` | 上游来源 | pitfall 条目反复出现时,升级为 distillery 追踪 |
| `dev-changelog` | 不重叠 | changelog 记事实改动distillery 记过程和认知 |
| `distillery-recall` Rule | 下游消费者 | 负责 golden-rules 注入和蒸馏提醒 |
| `epee-orchestrator` | 注册 | 在 registry.md 中注册本 Skill |
## 自迭代日志
本节记录使用本 Skill 过程中发现的必要检查项。
### 已知必要检查
(暂无)

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@@ -32,14 +32,33 @@ description: >-
- 前端需要 Node.js >= 18
- **Ollama 必须在后端之前启动**Mem0 记忆系统依赖 Ollama 提供本地 embedding 服务(`nomic-embed-text` 模型),端口 `11434`
## 环境 PATH 须知
## 本地环境配置local-env.json
本机 Node.js 安装在 `C:\Program Files\nodejs\` 但**未加入系统 PATH**
新开的终端窗口默认找不到 `node` / `npm` 命令。
设备绑定的路径和配置统一存放在 `.cursor/local-env.json`(已 gitignored不硬编码到 Skill 中
**解决方式**:在启动前端的命令中,先将 Node.js 路径注入到当前会话的 `$env:PATH`
**启动前必须先读取该文件**,从中获取 `nodejs_path``shell` 字段
> 如果后续 Node.js 路径发生变化(如用户重新安装或使用 nvm需要更新此处。
| 字段 | 用途 | 示例值 |
|------|------|--------|
| `nodejs_path` | Node.js 安装目录(含 node/npm | `C:\Users\xxx\AppData\Local\nodejs` |
| `shell` | 当前设备使用的 shell 类型 | `powershell` / `bash` / `zsh` |
**文件不存在时的自动探测流程**
```
1. 创建空的 JSON 对象 {}
2. 探测 Node.js 路径:
- 运行 `where.exe node`Windows或 `which node`macOS/Linux
- 取其父目录作为 nodejs_path
- 如果找不到,将 nodejs_path 设为 null后续启动前端时提醒用户手动配置
3. 探测 shell 类型:
- Windows 默认 "powershell"
- macOS/Linux 读取 $SHELL 环境变量提取末尾bash/zsh/fish 等)
4. 写入 .cursor/local-env.json
5. 告知用户已自动生成本地配置,可手动调整
```
**Node.js 不在系统 PATH 时**:启动前端的命令中需要将 `nodejs_path` 注入到当前会话的 PATH。
## 核心操作:启动服务
@@ -48,23 +67,25 @@ description: >-
```
1. 确定项目根目录workspace 根目录下的 art-agent/
2. 确定操作系统和 Shell 类型Windows / macOS / Linux
2. 读取 .cursor/local-env.json
- 存在 → 解析 nodejs_path 和 shell
- 不存在 → 执行自动探测流程(见上方),生成后再读取
3. 检查并启动 Ollama
- 检测 Ollama 是否已在运行(请求 http://localhost:11434/api/tags
- 未运行 → 启动 Ollama 服务,等待就绪
- 已运行 → 跳过
4. 启动后端(在独立可见终端窗口中)
- WindowsPowerShell 或 CMD 均适用):
使用 `Start-Process` 或 `start cmd` 打开新的终端窗口
- macOS/Linux
使用对应的终端打开方式
4. 根据 shell 字段选择对应的启动命令模板
- powershell → 使用 PowerShell 命令
- bash/zsh → 使用 macOS/Linux 命令
5. 启动端(在另一个独立可见终端窗口中)
- 同样在新的终端窗口中启动
5. 启动端(在独立可见终端窗口中)
6. 确认三个服务正在运行,告知用户访问地址
6. 启动前端(在另一个独立可见终端窗口中):
- 如果 nodejs_path 不为 null先注入到 PATH
7. 确认三个服务正在运行,告知用户访问地址
```
### Ollama 启动(跨平台通用)
@@ -87,44 +108,36 @@ try {
> Ollama 启动后会常驻后台,不需要独立终端窗口。如果用户系统已将 Ollama 设为开机自启,
> 则检测会直接通过,不会重复启动。
### Windows 启动命令
### 启动命令模板
**关键要求**:必须在**新的、可见的终端窗口**中启动,不能在 Cursor 内置终端后台运行。
#### PowerShell 环境
以下模板中的变量说明:
- `BACKEND_PATH` / `FRONTEND_PATH`:替换为实际绝对路径
- `NODEJS_PATH`:从 `local-env.json``nodejs_path` 字段读取
#### shell = "powershell"
启动后端:
```powershell
Start-Process powershell -ArgumentList '-NoExit', '-Command', "cd 'BACKEND_PATH'; .\venv\Scripts\Activate.ps1; uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000" -WindowStyle Normal
```
启动前端(注意注入 Node.js PATH
启动前端(注入从 local-env.json 读取的 NODEJS_PATH
```powershell
Start-Process powershell -ArgumentList '-NoExit', '-Command', "& { `$env:PATH = 'C:\Program Files\nodejs;' + `$env:PATH; `$Host.UI.RawUI.WindowTitle = 'Art Agent Frontend'; cd 'FRONTEND_PATH'; npm run dev }" -WindowStyle Normal
Start-Process powershell -ArgumentList '-NoExit', '-Command', "& { `$env:PATH = 'NODEJS_PATH;' + `$env:PATH; `$Host.UI.RawUI.WindowTitle = 'Art Agent Frontend'; cd 'FRONTEND_PATH'; npm run dev }" -WindowStyle Normal
```
#### CMD 环境
#### shell = "bash" / "zsh"macOS / Linux
启动后端:
```cmd
start "Art Agent Backend" cmd /k "cd /d BACKEND_PATH && venv\Scripts\activate && uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000"
```
启动前端(注意注入 Node.js PATH
```cmd
start "Art Agent Frontend" cmd /k "set PATH=C:\Program Files\nodejs;%PATH% && cd /d FRONTEND_PATH && npm run dev"
```
### macOS / Linux 启动命令
根据用户终端环境选择:
```bash
# 后端
osascript -e 'tell application "Terminal" to do script "cd BACKEND_PATH && source venv/bin/activate && uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000"'
```
# 前端
osascript -e 'tell application "Terminal" to do script "cd FRONTEND_PATH && npm run dev"'
启动前端NODEJS_PATH 为 null 时跳过 PATH 注入):
```bash
osascript -e 'tell application "Terminal" to do script "export PATH=NODEJS_PATH:$PATH && cd FRONTEND_PATH && npm run dev"'
```
### 执行注意事项
@@ -156,5 +169,6 @@ osascript -e 'tell application "Terminal" to do script "cd FRONTEND_PATH && npm
### 已知必要检查
1. **Node.js PATH 注入** — 本机 Node.js (`C:\Program Files\nodejs\`) 未加入系统 PATH新开的终端窗口默认找不到 `npm`。启动前端时必须先将此路径注入到会话 PATH 中
2. **Ollama 必须先于后端启动** — Mem0 记忆系统依赖 Ollama 的 `nomic-embed-text` 模型做本地 embedding端口 11434。Ollama 未运行时后端能启动但对话会报 502 错误。启动流程必须在后端之前检测并启动 Ollama
1. **先读 local-env.json** — 启动前必须读取 `.cursor/local-env.json` 获取 `nodejs_path``shell`。文件不存在时执行自动探测并生成。绝不在 Skill 中硬编码设备相关的路径
2. **Node.js PATH 注入** — 如果 `nodejs_path` 不为 null说明 Node.js 未在系统 PATH 中,启动前端时必须将该路径注入到会话 PATH
3. **Ollama 必须先于后端启动** — Mem0 记忆系统依赖 Ollama 的 `nomic-embed-text` 模型做本地 embedding端口 11434。Ollama 未运行时后端能启动但对话会报 502 错误。启动流程必须在后端之前检测并启动 Ollama。