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# Pitfall Journal
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开发过程中踩过的坑，按时间倒序排列。
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Agent 进入 Debug mode 或遇到运行时错误时自动检索匹配。
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### [PF-20260412-1530] Python load_dotenv 默认不覆盖已有环境变量 + 模块级变量在 import 时固化
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- **症状**: 修改 .env 切换 API 供应商后，后端仍报旧供应商的错误（如 DeepSeek 报 "Model Not Exist"，实际发送的模型名是 OpenAI 的 gpt-4o-mini）
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- **根因**: 两层叠加：(1) `load_dotenv()` 默认 `override=False`，如果进程/系统中已有同名环境变量，.env 中的新值不会生效；(2) `config.py` 使用模块级常量 `LLM_MODEL = os.getenv(...)` 在 import 时就求值固化，而 `main.py` 的 import 链在 `load_dotenv()` 之前就触发了 config.py 的加载
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- **解法**: (1) `load_dotenv(override=True)` 并提到所有业务 import 之前；(2) config.py 改为函数式 `get_llm_model()`，运行时才读取
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- **防御**: 任何 Python 项目使用 dotenv 时，始终 `override=True` + 放在文件最顶部（仅在 `import os` 和 `from dotenv import load_dotenv` 之后）；配置值用函数或属性包装，不要用模块级常量
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- **关联**: Python, dotenv, FastAPI, uvicorn, 环境变量, 配置管理, OpenAI SDK
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